Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Komplet – Tom 1-3

Tom 1. Statystyki podstawowe
Przykładowe zagadnienia merytoryczne oraz przytaczane dane empiryczne czynią ją szczególnie atrakcyjną dla przedstawicieli nauk biomedycznych. Autor wykorzystał swoje wieloletnie doświadczenie w opracowywaniu danych pochodzących z tej dziedziny oraz prowadzeniu kursów statystyki.

Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe
W tym wydaniu Autor stara się przybliżyć Czytelnikom bardziej zaawansowane metody analiz statystycznych związane z zagadnieniem modelowania współzależności pomiędzy zmiennymi. Jako pierwsze zostały omówione klasyczne techniki analizy regresji, analiza reszt oraz problematyka budowy modeli. Następnie Autor zajął się zagadnieniem regresji nieliniowej. Osobny rozdział został poświęcony regresji logistycznej. Najwięcej miejsca zajmują jednak metody analizy wariancji.

Tom 3. Analizy wielowymiarowe
Podczas pisania ostatniego tomu Autor postawił sobie za cel przedstawienie wybranych metod wielowymiarowej statystycznej analizy danych, które według jego opinii są najczęściej wykorzystywane przy opracowywaniu wyników badań biomedycznych.
Metody te pozwalają analizować zjawiska, które są opisywane za pomocą wielu cech. Jako pierwsza została omówiona analiza korelacji kanonicznych. Służy ona do badania powiązań między dwoma zespołami cech i może być traktowana jako rozszerzenie analizy regresji wielorakiej. W drugiej kolejności Autor opisuje analizę dyskryminacyjną, która umożliwia znajdywanie reguł przynależności obiektów opisywanych przez wiele zmiennych do znanych z góry grup w oparciu o liniową funkcję dyskryminacyjną.